Resumen

Aunque la gran mayoría de analistas fundamentales creen que las estimaciones de analistas técnicos y los indicadores técnicos utilizados en estos análisis son poco fiables, investigaciones recientes han revelado que tanto profesionales como traders individuales están utilizando indicadores técnicos. Estimar correctamente la dirección del mercado financiero es una actividad muy desafiante, principalmente debido a la naturaleza no lineal de las series temporales financieras. Por otro lado, los métodos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático han logrado resultados muy exitosos en muchas áreas diferentes donde los seres humanos enfrentan desafíos. En este estudio, los indicadores técnicos se integraron en los métodos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático, y se modeló el comportamiento de los traders con el fin de aumentar la precisión en la predicción de la dirección del mercado financiero. Se examinó un conjunto de indicadores técnicos basados en su aplicación en el análisis técnico como características de entrada para predecir la dirección futura (un periodo adelante) del índice nacional de la Bolsa de Estambul (BIST100

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Analistas técnicos; Indicadores técnicos; Aprendizaje profundo; Aprendizaje automático; Mercado financiero; Pronóstico
• Keywords:Technical analysts; Technical indicators; Deep learning; Machine learning; Financial market; Forecasting