Resumen

Es común que muchas carreteras en áreas de desastre resulten dañadas y obstruidas después de desastres de inicio repentino. El fenómeno a menudo viene acompañado de un deterioro del tráfico que aumenta el tiempo y el costo de la programación de suministros de emergencia. Afortunadamente, reparar la red de carreteras acortará el tiempo de distribución en tránsito. En este documento, de acuerdo con las características de la distribución de suministros de emergencia, se construye un modelo de programación de suministros de emergencia basado en múltiples almacenes y ubicaciones afectadas para hacer frente a la falla de parte de las redes de carreteras en la fase temprana posterior al desastre. El proceso detallado es el siguiente. Cuando fallan parte de las redes de carreteras, primero determinamos si reparar las redes de carreteras dañadas, y luego se propone un modelo de programación de suministros de emergencia confiable basado en programación bi-nivel. Posteriormente, se presenta un algoritmo

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Caminos; áreas de desastre; Programación de suministros de emergencia; Red de carreteras; Reparación; Algoritmo
• Keywords:Roads; Disaster areas; Emergency supply scheduling; Road network; Repair; Algorithm