Resumen

El turismo inteligente puede proporcionar servicios de alta calidad y convenientes para diferentes turistas, y el sistema de planificación de itinerarios turísticos puede simplificar la preparación turística de los turistas. Con el fin de mejorar la limitación de la dimensión de recomendación del sistema tradicional de planificación de viajes, este artículo diseña un modelo mixto de intereses de usuario sobre la base de la modelización tradicional de intereses de usuario y combina varios atributos de lugares turísticos para formar recomendaciones personalizadas de lugares turísticos. Luego, utiliza un método heurístico de planificación de viajes rentable para construir el sistema de planificación de viajes correspondiente para la planificación de viajes. En cuanto a la tasa de precisión de la recomendación de planificación de viajes, la tasa de precisión del algoritmo de recomendación de viajes híbrido multidimensional es de 0.984, y la tasa de pérdida es de 0. Cuando el costo de viaje y el tiempo de viaje son iguales y el número de lugares turísticos es de 2030, la

• Materias:Modelo Matemático Gestión ambiental Sistemas dinámicos Datos estructurales Sistema inalámbrico
• Subjects:Mathematical model Environmental management Dynamic systems Structural data Wireless system
• Palabras claves:Turismo; Sistema de planificación de itinerarios; Algoritmo de recomendación; Recomendación personalizada; Planificación de viajes; Satisfacción del usuario
• Keywords:Tourism; Itinerary planning system; Recommendation algorithm; Personalized recommendation; Travel planning; User satisfaction