Resumen

En el artículo, utilizamos el método de juego diferencial para probar el impacto del mecanismo de implementación conjunta (JI) en el control de la contaminación en dos países bilaterales. Las ecuaciones de Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) de los modelos se obtienen utilizando el principio de programación dinámica. Obtenemos las emisiones óptimas, las inversiones locales y extranjeras óptimas en proyectos ambientales, los ingresos óptimos y las trayectorias óptimas del stock de carbono bajo tres situaciones, es decir, la situación sin JI, con JI (no cooperativa) y con JI (cooperativa), de los dos países resolviendo estas ecuaciones. También comparamos sus soluciones óptimas de equilibrio de Nash. Descubrimos que la introducción del mecanismo de JI puede ralentizar el crecimiento de las existencias de carbono al reducir las emisiones o aumentar la inversión en proyectos de reducción de emisiones, en comparación con la situación sin el mecanismo de JI. Sin embargo, el mecan

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Método de juego diferencial; Mecanismo de implementación conjunta; Control de la contaminación; Ecuaciones de Hamilton-Jacobi-Bellman; Emisiones óptimas; Equilibrio de Nash
• Keywords:Differential game method; Joint implementation mechanism; Pollution control; Hamilton-Jacobi-Bellman equations; Optimal emissions; Nash equilibrium