Resumen

En este documento, nuestro objetivo es investigar el control óptimo de un nuevo modelo matemático que describe opiniones de acuerdo o desacuerdo durante encuestas, el cual presentamos y analizamos en Bidah et al., 2020. Primero presentamos el modelo y recordamos sus diferentes compartimentos. Formulamos el problema de control óptimo al complementar nuestro modelo con una función objetivo. Se proponen estrategias de control óptimo para reducir el número de personas en desacuerdo y el costo de las intervenciones. Demostramos la existencia de soluciones al problema de control, empleamos el principio del máximo de Pontryagin para encontrar las condiciones necesarias para la existencia de los controles óptimos, y utilizamos el método de aproximación numérica de barrido hacia adelante-atrás de RungeKutta para resolver el sistema de control óptimo, y realizamos simulaciones numéricas utilizando diversas condiciones iniciales y parámetros para investigar varios escenarios. Finalmente, se lleva a cabo un análisis de sensibilidad global basado en el método del coeficiente de correlación de rango parcial y el muest

• Materias:Comportamiento asintótico Esquema Numérico Sistemas dinámicos borrosos Ecuaciones diferenciales funcionales Ecuación fraccionaria
• Subjects:Asymptotic behavior Numerical Scheme Fuzzy dynamical systems Functional differential equations Fractional equation
• Palabras claves:Investigar; Control óptimo; Modelo matemático; Opiniones de acuerdo-desacuerdo; Estrategias de control óptimo; Simulaciones numéricas
• Keywords:Investigate; Optimal control; Mathematical model; Agree-disagree opinions; Optimal control strategies; Numerical simulations