Aprovechando su alta fiabilidad, los motores síncronos multifásicos de imanes permanentes (PMSM), como los PMSM de cinco fases y los PMSM de seis fases, se utilizan ampliamente en aplicaciones de control tolerante a fallos. Y uno de los problemas importantes del control tolerante a fallos es el diagnóstico de fallos. En la mayoría de la literatura existente, el problema de diagnóstico de fallos se centra en el PMSM trifásico. En este trabajo, en comparación con la mayoría de los enfoques de diagnóstico de fallos existentes, se presenta un método de diagnóstico de fallos de cortocircuito entre fases (ITSC) de PMSM de cinco fases basado en el algoritmo de región de confianza. Este trabajo tiene dos contribuciones. (1) Analizando los parámetros físicos del motor, tales como resistencias e inductancias, se establece un nuevo modelo matemático para el fallo ITSC de un PMSM de cinco fases. (2) Introduciendo una función objeto relacionada con la relación de cortocircuito entre vueltas, el problema de identificación de los parámetros de fallo se reformula como un problema de búsqueda extrema. Se propone un método de estimación de parámetros basado en un algoritmo de región de confianza para el seguimiento de la relación real de cortocircuito entre fases. La simulación y los resultados experimentales han validado la eficacia del método de estimación de parámetros propuesto.
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