Resumen

La aplicación de la red compleja existente en el diagnóstico de fallas generalmente se modela en función del dominio temporal, lo que resulta en la pérdida de características de frecuencia de signo, y las características de topología extraídas de la red son demasiado macroscópicas e insensibles a los cambios locales dentro de la red. Este artículo propone un nuevo método de extracción de características locales basado en la descomposición de la red compleja de frecuencia (FCN) y construye una nueva característica de estructura de red compleja sobre esta base, a saber, el grado promedio de subred. La ley de variación de las señales en el dominio de frecuencia se obtiene con la ayuda de las características estructurales de la red compleja. Las características locales que son sensibles a los cambios locales de la red se aplican para caracterizar toda la red, con una aplicación flexible y sin limitaciones en el mecanismo. El grado promedio de subred podría considerarse como parámetros de características para el diagnóstico de fallas en rodamientos y el reconocimiento del estado de degradación. El análisis

• Materias:Matriz acústica Ingeniería subterránea Vibración longitudinal Transmisión dinámica Fallas de rodamientos
• Subjects:Acoustic array Underground engineering Longitudinal vibration Dynamic transmission Bearing failures
• Palabras claves:Aplicación; Red compleja; Diagnóstico de fallas; Dominio de frecuencia; Grado promedio de subred; Extracción de características
• Keywords:Application; Complex network; Fault diagnosis; Frequency domain; Subnetwork average degree; Feature extraction