Resumen

El problema estocástico de reposición conjunta y programación de entregas (JRD) es un tema clave en la gestión de la cadena de suministro y es una preocupación importante para las empresas. Hasta ahora, todo el trabajo sobre JRD estocásticos se realiza en un entorno explícito. Sin embargo, los tomadores de decisiones a menudo tienen que enfrentar condiciones operativas vagas. Desarrollamos un modelo práctico de JRD con demanda estocástica bajo costo de atraso difuso, costo de pedido menor difuso y costo de mantenimiento de inventario difuso. El problema es determinar procedimientos para la gestión de inventarios y enrutamiento de vehículos simultáneamente para que el almacén pueda satisfacer la demanda al menor costo promedio a largo plazo. Posteriormente, el costo total difuso se desdifuza mediante representaciones de integración de la media graduada y enfoques de centroide para clasificar números difusos. Para encontrar decisiones coordinadas óptimas, se utiliza un algoritmo de evolución diferencial adaptativo modificado (MADE) para encontrar el

• Materias:Redes complejas Redes ecológicas Ecuaciones en diferencias Sistema de ecuaciones diferenciales Valor límite fraccional
• Subjects:Complex networks Ecological networks Difference equations System of differential equations Fractional limit value
• Palabras claves:Estocástico; Reabastecimiento conjunto; Programación de entregas; Demanda difusa; Gestión de inventario; Enrutamiento de vehículos
• Keywords:Stochastic; Joint replenishment; Delivery scheduling; Fuzzy demand; Inventory management; Vehicle routing