Resumen

Con el creciente problema de la congestión del tráfico urbano, la elección del horario de salida se está convirtiendo en un factor más importante para los viajeros. Utilizando modelado multiagente y el modelo de aprendizaje por refuerzo de Bush-Mosteller, simulamos la evolución día a día de la elección del horario de salida de los viajeros en un sistema de transporte masivo de muchos a uno durante el período pico de la mañana. Para empezar, verificamos el modelo mediante la comparación con métodos analíticos tradicionales. Luego se investigó adicionalmente el proceso de formación del equilibrio de horarios de salida. Al ver la validez del modelo, se relajaron algunas suposiciones iniciales y se llevaron a cabo dos grupos de experimentos considerando la heterogeneidad de los viajeros y las limitaciones de memoria. Los resultados mostraron que la distribución de horarios de salida de los viajeros heterogéneos es más amplia y tiene un pico más bajo en el equilibrio, y las personas se comportan de manera diferente. Cuando cada viajero tiene

• Materias:Sistemas no lineales Dinámica no lineal Red de tráfico dinámico Algoritmo alométrico Sistema conmutado
• Subjects:Nonlinear systems Nonlinear dynamics Dynamic traffic network Allometric algorithm Switched system
• Palabras claves:Problema creciente; Congestión del tráfico urbano; Elección de la hora de salida; Modelado multiagente; Viajeros; Equilibrio;
• Keywords:Growing problem; Urban traffic congestion; Departure time choice; Multiagent modeling; Commuters; Equilibrium;