Resumen

Este estudio se basa en el crecimiento temprano de un tumor cerebral que se modela como un sistema híbrido tal como (A): , donde los parámetros , y denotan números positivos, y son números negativos y es la parte entera de . La ecuación (A) explica el crecimiento de un tumor cerebral, donde está incrustado para mostrar el efecto del fármaco en el tumor y es una tasa que causa un efecto negativo por parte del sistema inmunológico sobre la población tumoral. Utilizando (A), hemos construido dos modelos de crecimiento tumoral: uno es (A) y el otro es un modelo de población a baja densidad incorporando una función de Allee a (A) en el tiempo . Para considerar el comportamiento global de (A), investigamos las soluciones discretas de (A). El examen de la caracterización de la estabilidad muestra que el aumento de la tasa de crecimiento de la población disminuye la estabilidad local del punto de equilibrio positivo de (A). Las simulaciones proporcionan una descripción detallada del comportamiento de las soluciones

• Materias:Redes complejas Redes ecológicas Ecuaciones en diferencias Sistema de ecuaciones diferenciales Valor límite fraccional
• Subjects:Complex networks Ecological networks Difference equations System of differential equations Fractional limit value
• Palabras claves:Estudio; Crecimiento de tumores cerebrales; Sistema híbrido; Parámetros; Ecuación; Efecto de medicamentos; Sistema inmunológico; Población de tumores; Modelos; Modelo de población; Función de Allee; Tiempo; Comportamiento global; Soluciones discretas; Estabilidad; Tasa de crecimiento de la población; Punto de equilibrio; Simulaciones; Descripción; Comportamiento de las soluciones; Efecto Allee
• Keywords:Study; Brain tumor growth; Hybrid system; Parameters; Equation; Drug effect; Immune system; Tumor population; Models; Population model; Allee function; Time; Global behavior; Discrete solutions; Stability; Population growth rate; Equilibrium point; Simulations; Description; Behavior of solutions; Allee effect