Resumen

La entropía es una de las bases físicas para la definición de la dimensión fractal, y la dimensión fractal generalizada fue definida por la entropía de Renyi. Utilizando la dimensión fractal, podemos describir el crecimiento y la forma urbana y caracterizar la complejidad espacial. Se han propuesto varios modelos y medidas fractales para estudios urbanos. Sin embargo, la condición previa para la aplicación de la dimensión fractal es encontrar relaciones de escala en las ciudades. En ausencia de la propiedad de escala, podemos hacer uso de la función de entropía y medidas. Este artículo está dedicado a investigar cómo describir el crecimiento urbano utilizando la entropía espacial. Por analogía con los modelos de crecimiento de la dimensión fractal de las ciudades, se pueden derivar un par de modelos de aumento de entropía, y se puede construir un conjunto de medidas basadas en la entropía para describir el proceso y los patrones de crecimiento urbano. En primer lugar, se utilizan la función logística y la ecuación de Boltzmann para modelar

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Dimensión fractal; Entropía; Crecimiento urbano; Complejidad espacial; Relaciones de escala; Medidas
• Keywords:Fractal dimension; Entropy; Urban growth; Spatial complexity; Scaling relations; Measurements