Resumen

La Organización Mundial de la Salud declaró que el número total de casos confirmados positivos para SARSCoV2, afectando a 210 países, superó los 3 millones el 29 de abril de 2020, con más de 207,973 muertes. Con el fin de poner fin a la pandemia global de COVID19, las autoridades públicas han implementado múltiples estrategias como pruebas, rastreo de contactos y distanciamiento social. Los modelos matemáticos predictivos para epidemias son fundamentales para comprender el desarrollo de la epidemia y planificar estrategias de control efectivas. Algunos huéspedes pueden llevar SARSCoV2 y transmitirlo a otros, pero no mostrar síntomas ellos mismos. Proponemos aplicar un modelo (SELIAHRD) teniendo en cuenta el número de personas infectadas asintomáticas. El modelo SELIAHRD consta de ocho etapas: Susceptible, Expuesto, Latente, Infectado Sintomático, Infectado Asintomático, Hospitalizado, Recuperado y Muerto. Los portadores asintom

• Materias:Comportamiento asintótico Esquema Numérico Sistemas dinámicos borrosos Ecuaciones diferenciales funcionales Ecuación fraccionaria
• Subjects:Asymptotic behavior Numerical Scheme Fuzzy dynamical systems Functional differential equations Fractional equation
• Palabras claves:Casos; SARSCoV2; Pandemia; Pruebas; Distanciamiento social; Asintomático
• Keywords:Cases; SARSCoV2; Pandemic; Testing; Social distancing; Asymptomatic