Resumen

Estructuras inteligentes como amortiguadores ajustables de amortiguación hechos de fluido magnetorreológico (MR) pueden ser utilizados para atenuar la transmisión de vibraciones en la suspensión de los asientos de vehículos. El contenido principal de investigación de este artículo es la no linealidad y las características de histéresis del amortiguador MR. Se propone un modelo de histéresis que considera tanto las características de excitación como la corriente de entrada para ajustar la curva de fuerza-velocidad del amortiguador MR bajo diferentes condiciones. Se utiliza un análisis de sensibilidad multifactorial basado en el método de redes neuronales para obtener los parámetros importantes del modelo tangente hiperbólico. Para demostrar la precisión de ajuste de los diferentes modelos, se emplea el algoritmo de salto de rana barajado (SFLA) para identificar los parámetros de los modelos de amortiguador MR. Los resultados de la investigación indican que el modelo modificado no solo puede describir el comportamiento no lineal e histérico del amortiguador MR de manera más precisa en

• Materias:Ingeniería subterránea Deformaciones elásticas Excavación con explosivos Transitorios repetitivos Efecto de Perturbación
• Subjects:Underground engineering Elastic deformations Excavation with explosives Repetitive transients Perturbation effect
• Palabras claves:Estructuras inteligentes; Amortiguador MR; Características de histéresis; Método de red neuronal; Precisión de ajuste; Análisis de sensibilidad de parámetros
• Keywords:Smart structures; MR damper; Hysteresis characteristics; Neural network method; Fitting precision; Parameter sensitivity analysis