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Artículo

Modeling and Simulation of Energy-Regenerative Active Suspension Based on BP Neural Network PID ControlModelado y simulación de suspensión activa de regeneración de energía basada en control PID de red neuronal BP.

Resumen

En este documento, se propone un sistema de suspensión electromagnética de regeneración de energía para lograr un control activo y la recolección de energía de vibración. Para este sistema, se diseña un controlador PID basado en el algoritmo de red neuronal BP y se estudian las actuaciones dinámicas del vehículo. Basándose en el cálculo tradicional de eficiencia de regeneración de energía, se propone un nuevo concepto de eficiencia energética de autoabastecimiento para evaluar el efecto de utilización de la energía reciclada para esta suspensión de doble función. Se realizan simulaciones y los resultados muestran que las actuaciones dinámicas del vehículo se mejoran de manera efectiva bajo diferentes condiciones de entrada, incluidas las superficies de la carretera y las velocidades del vehículo. Además, la suspensión de regeneración de energía puede recuperar parte de la energía de vibración, donde la eficiencia energética de autoabastecimiento es de aproximadamente el 55% y la eficiencia de regeneración de energía

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  • Formato:pdf
  • Idioma:Inglés
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