Resumen

El objetivo de este trabajo es presentar el desarrollo de un modelo para optimizar la periodicidad de los planes de mantenimiento preventivo de activos industriales mediante el estudio de la vida útil de los sistemas, en función del uso, el tiempo, el estado y los costes. La modelización matemática utilizada se ha implementado computacionalmente utilizando MATLAB. El objetivo del modelo es proporcionar una mayor fiabilidad a las instalaciones, en consonancia con los resultados financieros de la empresa. La línea de investigación se integra en el proceso de gestión del mantenimiento centrado en la fiabilidad (CCM).

1. INTRODUCCIÓN

El coste de mantenimiento es un factor decisivo en la viabilidad operativa de un equipo o proceso. En el contexto industrial, el costo de mantenimiento ha llegado a representar, en promedio, el 20% del costo fijo de los productos.

Un dato publicado en ABRAMAN (2011) muestra que el costo de mantenimiento de la industria brasileña representa, en promedio, el 3,95% del PIB brasileño.

Espinosa Fuentes (2006) y Biasotto (2006) presentaron estrategias de mantenimiento que fueron empleadas en complejos industriales, teniendo, como destaque, modelos de gestión que buscan acciones preventivas como TPM (Total Productive Maintenance), RCM (Reliability Centered Maintenance), preventivos basados en condición, en tiempo, en deficiencias, entre otros. Metodologías para administrar bien estos modelos de gestión fueron presentadas por Waeyenbergh (2005 ) y Rigone (2009). Según Smith (1993), el gran desafío para la optimización del costo en estas estrategias está en el "qué hacer" y "cuándo hacer"; es decir, qué alcance y con qué periodicidad. La correcta definición de una periodicidad define el coste en todas las medidas técnicas preventivas.

Este planteamiento es muy importante para las empresas, lo que fomenta varios estudios. Christer (1998) abordó la cuestión de la optimización de la frecuencia del mantenimiento preventivo, a partir de la tasa de fallos de los equipos; Ferreira (2010) abordó la modelización matemática utilizando el método de aprobación, red bayesiana, para optimizar el uso de las técnicas de mantenimiento más adecuadas a un determinado proceso preventivo/correctivo. Haicanh et al. (2014) abordaron la modelización matemática con algoritmo genético para comprobar la dependencia de los componentes que sufre el mantenimiento preventivo y que afecta positiva y negativamente al coste de mantenimiento.

• Materias:Modelo Matemático Equipo industrial - Mantenimiento y reparación Análisis de costos
• Subjects:Mathematical model Industrial equipment - Maintenance and repair Cost analysis
• Palabras claves:Mantenimiento preventivo; Periodicidad; Vida útil; Modelado matemático; Costo residual; Costo de mantenimiento
• Keywords:Preventive maintenance; Periodicity; Lifetime; Mathematical modeling; Residual cost; Maintenance cost