La presente investigación trata del proceso de fundición a presión con el fin de producir un componente con buenas propiedades mecánicas como microdureza (VH), resistencia a la tracción (Rm) y densidad (ρ) en LM13 variando la presión de inyección (P), la temperatura de la masa fundida (Tm) y la temperatura de la matriz (Td). Se utilizó el diseño experimental Taguchi L9 de matriz ortogonal para determinar la relación señal/ruido. Los resultados especifican que la presión de inyección y la temperatura de precalentamiento de la matriz son los parámetros que más influyen en la mejora de las propiedades mecánicas. Se ha aplicado el algoritmo genético (GA) para optimizar los parámetros de fundición que maximizan simultáneamente las respuestas.
INTRODUCCIÓN
Las aleaciones de aluminio se utilizan en la industria aeroespacial, automovilística y ferroviaria debido a sus atractivas características como aleación más ligera de alta resistencia, rigidez y resistencia al desgaste.[1,2]sugirió que se ha fomentado el esfuerzo de optimización para producir componentes de ingeniería complejos y sin defectos. [3] Se investigó el efecto de los parámetros del proceso en las propiedades mecánicas de las piezas fundidas producidas mediante el proceso de fundición por compresión.
[4] Se investigaron las propiedades mecánicas y microestructurales de los componentes fundidos variando las variables del proceso. [5] Utilización de la fundición a presión para crear componentes fundidos menos defectuosos. [6] Efectos aplicados a la intensidad de la presión, la temperatura de la masa fundida y la temperatura de precalentamiento de la matriz para estudiar los parámetros de fundición. [7] Identificaron que las presiones más altas disminuían el porcentaje de porosidad y aumentaban la densidad de la aleación fundida [8].
Comprobaron que la temperatura de colada influía en las propiedades mecánicas. [9] Analizó el efecto de las variables del proceso de fundición por compresión. [10] Realizaron experimentos variando la presión de compresión, la temperatura de precalentamiento de la matriz y la duración de la presión utilizando la matriz ortogonal L9 del método Taguchi. [11] Identificaron que la presión de compresión, la temperatura de precalentamiento de la matriz y el tiempo de mantenimiento de la compresión eran los parámetros que mejoraban significativamente las propiedades mecánicas. [8] Utilizaron diferentes temperaturas de colada para medir los valores de tracción, impacto y densidad. [6] Investigaron los efectos de la presión aplicada y de la temperatura de fusión y de la matriz en la microestructura de la colada por compresión. Midieron los valores de microdureza en tres puntos de las áreas de las probetas fundidas [3, 10] sugirieron que el método Taguchi es una herramienta eficaz para la resolución de problemas. [9] Se realizaron pruebas de análisis de varianza para evaluar la idoneidad estadística de los modelos. [11] Desarrollaron modelos matemáticos utilizando los datos recogidos.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Video:
Webinar Prevención de Riesgos Laborales -Trabajos Alto Riesgo
Artículo:
Modelación de las fallas y tiempo de reparación del fusil FAMAE SG 542-1 aplicando redes de Petri coloreadas jerárquicas
Artículo:
Determinación del diámetro interior de tuberías de presión para sistemas de agua potable mediante redes neuronales artificiales
Artículo:
Investigación de parámetros geomecánicos y geofísicos para evaluar la estabilidad del macizo rocoso
Artículo:
Análisis numérico del proceso de conformado integrado de laminado diagonal y perforación de tuercas de brida
Artículo:
Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Artículo:
La gestión de las relaciones con los clientes como característica de la alta rentabilidad empresarial
Artículo:
Análisis socioeconómico de la problemática de los desechos plásticos en el mar
Artículo:
Los web services como herramienta generadora de valor en las organizaciones