Resumen

La información sobre la distribución espacial de las propiedades del suelo es necesaria para la modelización de los recursos naturales; sin embargo, el coste de los estudios de suelos limita el desarrollo de mapas de suelos de alta resolución. El objetivo de este estudio era proporcionar un enfoque para predecir los atributos del suelo. Se utilizaron atributos topográficos y el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) para proporcionar información sobre la distribución espacial de las propiedades del suelo utilizando técnicas de agrupación y estadísticas para la cuenca hidrográfica de 56 km2 de Gumara-Maksegnit en Etiopía. Los modelos de regresión lineal múltiple aplicados en las subcuencas clasificadas explicaron entre el 6 y el 85% de las variaciones en la profundidad, la textura, la materia orgánica, la densidad aparente, el pH, el nitrógeno total, el fósforo disponible y el contenido de piedras del suelo. El modelo de predicción fue favorablemente comparable con la interpolación mediante el algoritmo inverso de distancia ponderada. El uso de imágenes de satélite mejoró la predicción. La precisión de la predicción de la profundidad del suelo descendió gradualmente del 98% cuando se utilizaron 180 observaciones de campo al 65% utilizando sólo 25 observaciones de campo. Los atributos del suelo se predijeron con una precisión aceptable incluso con una baja densidad de observaciones (1-2 observaciones/2 km2). Esto se debe a que el modelo utiliza datos topográficos y de satélite para apoyar la predicción estadística de las propiedades del suelo entre dos observaciones. Por lo tanto, el uso de MDE y teledetección con un mínimo de datos de campo proporciona una fuente alternativa de atributos del suelo espacialmente continuos.

• Materias:Hidrocarburos Biología de suelos Análisis de suelos Composición de suelos Materia Orgánica Biosólidos
• Subjects:Hydrocarbons Soil biology Soil testing Soils composition Organic Matter Biosolids
• Palabras claves:distribución del suelo, propiedad del suelo, atributo del suelo, observaciones de campo, distribución espacial, predicción del suelo, regresión lineal múltiple, coste del suelo, datos de campo mínimos, uso de satélite
• Keywords:distribution of soil, soil property, soil attribute, field observations, spatial distribution, prediction of soil, multiple linear regression, cost of soil, minimum field data, use of satellite