Resumen

Los ecosistemas de manglar se identifican como importantes ecosistemas de carbono azul porque desempeñan un papel importante en el secuestro de carbono entre los ecosistemas costeros. El presente estudio se llevó a cabo para desarrollar un modelo alométrico para determinar el contenido de carbono del tallo de Rhizophora mucronata en un ecosistema de manglar tropical conservado. Se utilizó la regresión por pasos con eliminación hacia atrás para identificar el modelo de mejor ajuste para predecir el contenido de carbono en el tallo de Rhizophora mucronata. La ecuación alométrica, Ln C = -2.403 2.247 Ln DAP, donde C: contenido de carbono en el tallo y DAP: diámetro a la altura del pecho, fue construida para ser evaluada y validada como el modelo más adecuado y aplicable en la práctica. La fiabilidad del modelo fue del 76,7%, y el modelo resultó significativo a un nivel de significación del 95%. Los valores de sesgo del modelo y de eficiencia del modelo mejor ajustado sugieren que el modelo es adecuado para su uso práctico. El presente estudio utilizó un método no destructivo de medición de los parámetros individuales del árbol para desarrollar esta ecuación alométrica para predecir el contenido de carbono del tallo y se considera un enfoque respetuoso con el medio ambiente con un daño mínimo para el árbol.

• Materias:Fisiología vegetal Ecosistema forestal Secuestro de carbono Morfología vegetal Gestión forestal
• Subjects:Plant physiology Forest ecosystem Carbon sequestration Plant morphology Forest management
• Palabras claves:contenido de carbono en el tallo, modelo de mejor ajuste, modelo, Rhizophora mucronata, ecuación alométrica, presente estudio, ecosistema de manglar tropical conservado, importantes ecosistemas de carbono azul, parámetros individuales de los árboles, valores de sesgo del modelo.
• Keywords:stem carbon content, best fit model, model, Rhizophora mucronata, allometric equation, present study, conserved tropical mangrove ecosystem, important blue carbon ecosystems, individual tree parameters, model bias values