Los bosques a pequeña escala son un excelente ejemplo de sistemas socioecológicos acoplados, en los que intervienen subsistemas humanos y biofísicos con complejas interacciones de retroalimentación bidireccional. La naturaleza polifacética de las decisiones de los propietarios de tierras hace que sea muy necesario comprender mejor los procesos de toma de decisiones, las reacciones a las políticas y los impactos combinados sobre los ecosistemas de una manera global. Los bosques a pequeña escala requieren un enfoque integrado para modelizar de forma exhaustiva los componentes sociales y biofísicos. La modelización basada en agentes implica modelizar el comportamiento individualista e interpretar los patrones que surgen. La interacción entre los agentes y sus entornos hace que sea una herramienta valiosa para evaluar decisiones repetidas de propietarios individuales que responden a condiciones ambientales cambiantes. Los modelos basados en agentes pueden utilizarse para determinar los posibles resultados ecológicos, económicos y sociales de las decisiones de los propietarios y sus reacciones ante las condiciones cambiantes. Se ha desarrollado un modelo experimental basado en agentes para modelizar la explotación maderera en Maine, Estados Unidos. Presentamos los resultados de la simulación de referencia y comparamos el efecto de un cambio social (un aumento del tipo impositivo) y un cambio biofísico (un brote de plagas que provoca un aumento de la mortalidad de los árboles) en el sistema. Estos tres escenarios se analizaron mediante pruebas ANOVA y MANOVA sobre las hectáreas cosechadas y las puntuaciones de los objetivos de los propietarios para evaluar el comportamiento y las prioridades de los propietarios por acción. El estudio concluye con una revisión de las implicaciones para futuros esfuerzos de modelización.
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