Resumen

La multidifusión puede mejorar el rendimiento de la red al eliminar flujos duplicados innecesarios en las redes del centro de datos (DCNs, por sus siglas en inglés). De esta manera, puede ahorrar significativamente ancho de banda de red. Sin embargo, el bloqueo de la multidifusión en la red puede causar la retransmisión de un gran número de paquetes de datos e influir seriamente en la eficiencia del tráfico en las redes de centros de datos, especialmente en las DCNs de árbol gordo con estructura de árbol con múltiples raíces. En este documento, construimos un modelo de bloqueo de la multidifusión y lo aplicamos para resolver el problema del bloqueo de red en las DCNs de árbol gordo. Además, proponemos una nueva estrategia de programación de la multidifusión. En la estrategia de programación, seleccionamos la conexión ascendente hacia el conmutador central disponible cuyo ancho de banda restante sea cercano y mayor a tres veces el ancho de banda de las solicitudes de multidifusión para

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Multidifusión; Rendimiento de red; Redes de centros de datos; Bloqueo de multidifusión; DCN de árbol gordo; Estrategia de programación
• Keywords:Multicast; Network performance; Data center networks; Multicast blocking; Fat-tree DCNs; Scheduling strategy