Las ondas de pulso de una arteria radial sometida a diferentes presiones aplicadas a través de un manguito desempeñan un papel importante en el diagnóstico de enfermedades, especialmente en la medicina tradicional china (MTC). Las ondas de pulso pueden recogerse mediante un conjunto de sensores de presión fijados a un manguito inflable. Durante el proceso de recogida de las ondas de pulso, un sensor de un conjunto de sensores se mueve hacia arriba y hacia abajo cuando el sensor recibe una onda de pulso. El movimiento del sensor provoca el desplazamiento pasivo de otros sensores cercanos debido a una estructura de conexión entre ellos. Entonces, se generarán señales de vibración por los sensores cercanos aunque estos sensores no reciban ondas de pulso arteriales radiales. Estas señales de vibración consideradas una interferencia suelen superponerse a las señales reales obtenidas de estos sensores cercanos y degradan la calidad de la señal. El problema mencionado no sólo existe generalmente en un conjunto de sensores de presión acoplados a una pulsera, sino que también es fácil de ignorar. En este artículo se propone un nuevo algoritmo de supresión de interferencias basado en el método de Welch para estimar y debilitar las interferencias del canal del sensor adyacente con el fin de superar el problema. En primer lugar, se propone una matriz de sensores fijada a un manguito inflable y a un generador de vibraciones para establecer una plataforma experimental que simplifique el proceso de recogida de ondas de pulso. A continuación, se propone el algoritmo de supresión de interferencias según el análisis mecánico y el método de Welch basado en el conjunto de sensores y el generador de vibraciones propuestos. A continuación, se evalúa la capacidad antiinterferente del algoritmo basado en un proceso simplificado mediante diferentes frecuencias de vibración y presiones aplicadas. La capacidad antiinterferente del algoritmo basado en las ondas de pulso de la arteria radial se evalúa de forma indirecta. Los resultados muestran que el nuevo algoritmo de supresión de interferencias puede debilitar las interferencias del canal del sensor adyacente y mejorar la calidad de la señal.
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