Resumen

Se estudiaron y compararon tres métodos para imponer la aditividad de las estimaciones de biomasa de los componentes arbóreos en las estimaciones de biomasa arbórea total para Androstachys johnsonii Prain, a saber, el método convencional (CON) (un método que consiste en utilizar las mismas variables independientes para todos los modelos de componentes arbóreos y para el modelo arbóreo total, y las mismas ponderaciones para imponer la aditividad), la regresión aparentemente no relacionada (SUR) con restricción de parámetros, y la regresión no lineal aparentemente no relacionada (NSUR) con restricción de parámetros. El método CON resultó ser estadísticamente superior a cualquier otro método para imponer la aditividad, produciendo excelentes estadísticas de ajuste y estimaciones de biomasa insesgadas. El método NSUR ocupó el segundo lugar, pero resultó sesgado. El método SUR fue el peor, con un gran sesgo y un mal ajuste de la biomasa. Por lo tanto, recomendamos que sólo se utilicen los métodos CON y NSUR para futuras estimaciones, siempre que se tengan en cuenta sus limitaciones, es decir, la exclusión de las correlaciones contemporáneas para el método CON y la consideración del sesgo significativo del método NSUR.

• Materias:Cambio climático Fisiología vegetal Ecosistema forestal Morfología vegetal Gestión forestal
• Subjects:Climate change Plant physiology Forest ecosystem Plant morphology Forest management
• Palabras claves:aditividad, método CON, método NSUR, restricción de parámetros, regresión no relacionada, estimaciones de biomasa arbórea total, estimaciones de biomasa de componentes arbóreos, Androstachys johnsonii Prain, estadística de ajuste excelente, mismas variables independientes.
• Keywords:additivity, CON method, NSUR method, parameter restriction, unrelated regression, total tree biomass estimates, tree component biomass estimates, Androstachys johnsonii Prain, excellent fit statistics, same independent variables