Resumen

En este artículo, se propone un enfoque novedoso de hibridación de dos algoritmos metaheurísticos eficientes para el análisis y modelado de sistemas energéticos basados en un sistema de energía hidráulica y térmica, tanto en un entorno monoobjetivo como multiobjetivo. La programación de la energía hidráulica y térmica se modela de forma descriptiva incluyendo el método de gestión de varias restricciones prácticas no lineales. El objetivo principal de la modelización propuesta es minimizar el coste total de producción (que es un problema altamente no lineal y no convexo) y la emisión, satisfaciendo al mismo tiempo las limitaciones de compromiso de las unidades hidráulicas y térmicas implicadas. Los embalses en cascada del subsistema hidráulico y las restricciones intertemporales relativas a las unidades térmicas, junto con la función objetivo no lineal no convexa, mixta entera mixta binaria, hacen que el espacio de búsqueda sea muy complejo. Para resolver un sistema tan complicado, se utiliza una hibridación de los algoritmos de optimización Gray Wolf y Artificial Bee Colony, es decir, h-ABC/GWO, para una mejor exploración y explotación en el espacio de búsqueda multidimensional. Para el modelado y el análisis se utilizan dos sistemas de prueba diferentes. Los resultados experimentales demuestran el rendimiento superior del algoritmo propuesto en comparación con otros de los que se ha informado recientemente en términos de convergencia y mejor calidad de las soluciones.

• Materias:Control del proceso Desarrollo de procesos Programación lineal Programación Matemática Optimización de procesos
• Subjects: Process development Linear programming Mathematical Programming Process optimization
• Palabras claves:hidroeléctrica, modelización, algoritmo de colonia artificial de abejas, limitaciones del compromiso de unidades térmicas, diversas restricciones prácticas no lineales, optimización del lobo gris, función objetivo binaria, embalses hidroeléctricos en cascada, distintos sistemas de prueba, algoritmos metaheurísticos eficaces
• Keywords:hydro, modelling, artificial bee colony algorithm, thermal unit commitment limitations, various practical nonlinear constraints, gray wolf optimization, binary objective function, cascaded hydro reservoirs, different test systems, efficient metaheuristic algorithms