Resumen

Este estudio realiza un análisis comparativo exhaustivo de los modelos multinomiales basados en regresión y los modelos de redes neuronales artificiales en la elección del modo de viaje interurbano. Para el análisis se utilizaron los cuatro modos de viaje interurbano: avión, tren de alta velocidad, tren y autobús exprés. Para desarrollar los modelos, se recopilaron datos sobre la actividad de los pasajeros durante el viaje interurbano. Se compararon la regresión logit multinomial estándar (MNL) y la regresión logit multinomial bayesiana (BMNL) con la función de base radial (RBF) y el perceptrón multicapa (MLP). Los resultados muestran que MLP es el modelo con mejor precisión predictiva, seguido de BMNL y MNL, mientras que RBF es el menos preciso. El rendimiento de todos los modelos se examinó en función de los cambios en el equilibrio de los datos, y se observó que el reequilibrio puede mejorar el rendimiento de ajuste, aunque reduce ligeramente el rendimiento predictivo. Este estudio comparativo y su estimación de parámetros arrojan nueva luz sobre la comparación de los modelos tradicionales y emergentes en los estudios del comportamiento de los viajeros, y los resultados pueden servir de orientación heurística para todas las partes interesadas.

• Materias:Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Accidentes de transito Seguridad del transporte Planificación de ruta
• Subjects:Transport infrastructure Transport engineering Traffic accidents Transport safety Path planning
• Palabras claves:modelos, regresión, modelos de redes neuronales artificiales, elección del modo de transporte interurbano, logit multinomial bayesiano, análisis comparativo exhaustivo, modos de transporte interurbano, función de base radial, logit multinomial estándar, estudios del comportamiento de viaje
• Keywords:models, regression, artificial neural network models, intercity travel mode choices, bayesian multinomial logit, comprehensive comparative analysis, intercity travel modes, radial basis function, standard multinomial logit, travel behavior studies