Resumen

La fiabilidad del tiempo de viaje (TTR) es uno de los índices importantes para evaluar eficazmente el rendimiento de la red de carreteras, y el TTR puede mejorarse eficazmente utilizando la información de guiado del tráfico en tiempo real. En comparación con la guía de tráfico tradicional, la guía del vehículo conectado (VC) puede proporcionar a los viajeros información de viaje más oportuna y precisa, lo que puede mejorar aún más la eficiencia de viaje de la red de carreteras. Se seleccionan cinco índices de características de CV como variables explicativas, incluyendo el Nivel de Congestión (CL), la Tasa de Penetración (PR), la Tasa de Cumplimiento (CR), el Tiempo de Retraso de Liberación (DT) y la Tasa de Seguimiento (FR). Basándose en las cinco variables explicativas, se propone un modelo de TTR utilizando el método de regresión multilogística, y se analizan la precisión de la predicción y el impacto de los índices de características en el TTR utilizando un escenario de guiado CV. Los resultados de la simulación indican que el 80% del RMSE se concentra en el intervalo de 0 a 0,0412. El análisis de correlación de los índices de características muestra que la influencia de CL, PR, CR y DT en el TTR es significativa. PR y CR tienen un efecto positivo en el TTR, y el índice medio de mejora es de aproximadamente 77,03 y 73,20% con el aumento de PR y CR, respectivamente, mientras que CL y DT tienen un efecto negativo sobre el TTR, y el TTR disminuye un 31,21% con el aumento de DT de 0 a 180 s.

• Materias:Transporte urbano Señales de control de tráfico Accidentes de transito Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Urban transport Traffic control signs Traffic accidents Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:ttr, índices de características, variables explicativas, red de carreteras, información de orientación temporal sobre el tráfico, índices de características del cv, escenario de orientación del cv, fiabilidad del tiempo de viaje, información precisa sobre el viaje, índice medio de mejora
• Keywords:ttr, characteristics indexes, explanatory variables, road network, time traffic guidance information, cv characteristics indexes, cv guidance scenario, travel time reliability, accurate travel information, average improvement rate