Resumen

Debido a la feroz competencia del mercado, la forma de mejorar la calidad de los productos y reducir los costes de desarrollo determina la competitividad básica de las empresas. Sin embargo, la iteración del diseño suele provocar un aumento del coste del producto y retrasos en el tiempo de desarrollo, por lo que la forma de identificar y modelar los acoplamientos entre las tareas de diseño y desarrollo del producto se ha convertido en una cuestión importante que deben resolver las empresas. En este artículo, se discuten las deficiencias existentes en el modelo WTM y se utiliza el enfoque de desgarro, así como el método de iteración interna, para complementar el modelo WTM clásico. Además, se introduce el algoritmo ABC para encontrar los esquemas óptimos de desacoplamiento. En este trabajo, en primer lugar, se analizan el enfoque de desgarro y el método de iteración interna para resolver conjuntos acoplados. En segundo lugar, se establece un modelo de iteración híbrido que combina estas dos tecnologías. En tercer lugar, se adopta un algoritmo de inteligencia de enjambre de alto rendimiento, la colonia de abejas artificial, para realizar la resolución de problemas. Por último, se presenta un diseño de ingeniería de un sistema de procesamiento químico para verificar su razonabilidad y eficacia.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Ingeniería del transporte Neurociencias Seguridad del transporte Ingeniería ferroviaria
• Subjects:Agorithms (Math) Transport engineering Neurosciences Transport safety Railway engineering
• Palabras claves:métodos de iteración interna, sistema de procesamiento químico, colonia artificial de abejas, competencia feroz en el mercado, modelo clásico de wtm, aumento de productos, competitividad de la empresa, esquema de desacoplamiento óptimo, algoritmo de inteligencia de enjambre, retraso del desarrollo
• Keywords:inner iteration methods, chemical processing system, artificial bee colony, fierce market competition, classic wtm model, increase of products, competitiveness of enterprise, optimal decoupling scheme, swarm intelligence algorithm, delay of development