Resumen

Hoy en día, el nivel de salud de los residentes se ha convertido en el centro de atención de la gente. En el contexto del desarrollo de los servicios sanitarios, que han pasado de estar centrados en la enfermedad a estarlo en la salud, es muy importante mejorar el nivel de salud urbana y aclarar los factores que afectan a la salud urbana. Por lo tanto, este trabajo cuantifica la relación entre el nivel de salud de los residentes y el medio ambiente, la esperanza de vida media, la mortalidad por enfermedades infecciosas y otros indicadores, seleccionando los indicadores adecuados y estableciendo un modelo matemático. A partir de la combinación lineal recíproca de los datos de los índices recogidos y el valor del nivel de salud correspondiente, se estableció el modelo de predicción del nivel de alfabetización sanitaria social (SPM), y se estudió en profundidad la predicción cualitativa y el análisis cuantitativo del nivel de alfabetización sanitaria de los ciudadanos. Sobre la base del modelo SPM, podemos predecir aproximadamente el nivel de alfabetización sanitaria de una región sólo a partir de las principales variables identificadas en este trabajo. La consistencia del experimento muestra que el modelo es eficaz y robusto, y revela que los factores ambientales son los más importantes que afectan al nivel de alfabetización sanitaria de los residentes. Los datos reales muestran que el modelo SPM es un marco oportuno y razonable para medir el nivel de alfabetización sanitaria de los residentes.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:nivel de alfabetización sanitaria, nivel de los residentes, modelo spm, salud urbana, nivel de salud, esperanza de vida media, desarrollo de la salud, datos del índice recogidos, valor del nivel de salud, enfoque de las personas
• Keywords:health literacy level, level of residents, spm model, urban health, level of health, average life expectancy, development of health, collected index data, health level value, focus of people