Resumen

El enfoque de propagación de un botnet dicta en gran medida su formación, estableciendo una base de bots para futuras explotaciones. El método de propagación elegido determina la superficie de ataque y, consecuentemente, el grado de penetración en la red, así como el tamaño general y la eventual potencia de ataque. Por lo tanto, es esencial comprender los comportamientos de propagación y los factores influyentes para asegurar mejor los sistemas vulnerables. Aunque la propagación de botnets ha sido estudiada en general, tecnologías más nuevas como el IoT tienen características únicas que aún no han sido exploradas a fondo. En este documento, aplicamos los principios del modelado epidémico a redes IoT que consisten en nodos sensores inalámbricos. Construimos un modelo de propagación novedoso que considera el impacto de características específicas del IoT, como la limitación de la potencia de procesamiento, las restricciones de energía y la densidad de nodos en la formación de un botnet. Centrándonos en la propagación basada en gusanos, este modelo

• Materias:Cifrados de bloques Seguridad cibernética Malware Ocultación de datos Cifrado homomórfico
• Subjects:Block ciphers Cyber security Malware Data hiding Homomorphic encryption
• Palabras claves:Método de propagación; Formación de botnets; Superficie de ataque; Penetración en la red; Comportamientos de propagación; Redes IoT
• Keywords:Propagation approach; Botnet formation; Attack surface; Network penetration; Propagation behaviours; IoT networks