Resumen

El objetivo de este trabajo es desarrollar un modelo estadístico óptimo para analizar los datos de la COVID-19 con el fin de modelar y analizar las tasas de mortalidad de la COVID-19 en Somalia. Combinando la distribución log-logística y la función tangente se obtiene la distribución log-logística tangente de extensión flexible (LLT), una nueva distribución de dos parámetros. Esta nueva distribución tiene una serie de excelentes propiedades estadísticas y matemáticas, entre las que se incluyen una función de tasa de fallos simple, una función de fiabilidad y una función de distribución acumulativa. Se utiliza la estimación de máxima verosimilitud (MLE) para estimar los parámetros desconocidos de la distribución propuesta. Se obtiene un resultado numérico y visual de la simulación Monte Carlo para evaluar el uso del método MLE. Además, el modelo LLT se compara con los conocidos competidores de dos, tres y cuatro parámetros. Gompertz, log-logístico, kappa, log-logístico exponenciado, log-logístico Marshall-Olkin, log-logístico Kumaraswamy y log-logístico beta son algunos de los modelos competidores. Se utilizan diferentes medidas de bondad de ajuste para determinar si la distribución LLT es más útil que los modelos competidores en los datos COVID-19 del análisis de la tasa de mortalidad.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:análisis de la tasa de mortalidad, función de tasa de fracaso, modelo estadístico óptimo, datos de mortalidad, función de distribución acumulativa, simulación monte carlo, estimación de máxima verosimilitud, log de extensión flexible, logística, función de fiabilidad
• Keywords:mortality rate analysis, failure rate function, optimal statistical model, data of mortality, cumulative distribution function, monte carlo simulation, maximum likelihood estimation, flexible extension log, logistic, reliability function