Resumen

El objetivo principal de este estudio es analizar las características de las actividades de desplazamiento dentro de los distritos históricos de las ciudades de China. Los impactos de diversas variables explicativas en los desplazamientos de los viajeros se evalúan mediante el enfoque de modelización de ecuaciones estructurales (SEM). La encuesta de hogares se llevó a cabo en los distritos históricos de Yangzhou (China). A partir de los datos, se consideraron variables exógenas diversos atributos individuales y de los hogares, mientras que las características de la actividad de subsistencia, la duración de los viajes, el número de tres cadenas típicas de viajes a domicilio, las cadenas de viajes y el modo de viaje se consideraron variables endógenas. Los viajeros de nuestro estudio se clasificaron en dos grupos principales según su lugar de trabajo, que fueron los viajeros del distrito histórico y los de fuera del distrito. Los resultados de la modelización muestran que varios atributos individuales y familiares de los trabajadores del distrito histórico tienen un impacto significativo en las características de las actividades de viaje. Además, las características de las actividades de viaje dentro de los dos grupos son bastante diferentes, y los factores que contribuyen a los viajes al trabajo también son diferentes.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Ingeniería del transporte Neurociencias Seguridad del transporte Ingeniería ferroviaria
• Subjects:Agorithms (Math) Transport engineering Neurosciences Transport safety Railway engineering
• Palabras claves:características de los viajes, atributo de los hogares, distrito histórico, actividades de viaje, distrito histórico, cadena de viajes basada, modelo de ecuaciones estructurales, desplazamientos, variable exógena considerada, variable explicativa diversa
• Keywords:characteristics of travel, household attribute, historical district, travel activities, historic district, based trip chain, structural equation modeling, commuter, considered exogenous variable, various explanatory variable