Resumen

Este trabajo mide la fuerza de adhesión/cohesión entre las moléculas de asfalto a nivel de nanoescala utilizando una Microscopía de Fuerza Atómica (AFM) y modela el daño por humedad aplicando técnicas de Inteligencia Computacional (CI) de última generación (por ejemplo, red neuronal artificial (ANN), regresión de vectores de apoyo (SVR), y un Sistema de Inferencia Neuro Fuzzy Adaptativo (ANFIS)). Se utilizan varias combinaciones de cal y productos químicos, así como entornos secos y húmedos, para producir diferentes muestras de asfalto. Los parámetros que se variaron para generar diferentes muestras de asfalto y medir las correspondientes fuerzas de adhesión/cohesión son el porcentaje de agentes antistripping (por ejemplo, cal y Unichem), los valores K de las puntas de AFM y los tipos de puntas de AFM. Los métodos de IC se entrenan para modelar las fuerzas de adhesión/cohesión dada la variación de los valores de los parámetros anteriores. Para lograr un mayor rendimiento, se utilizan métodos estadísticos como la media, la media ponderada y la regresión de los resultados generados por las técnicas de IC. Los resultados experimentales muestran que, de los tres métodos individuales de IC, la RNA puede modelar los daños por humedad en el asfalto modificado químicamente y con cal mejor que las otras dos técnicas de IC, tanto para condiciones húmedas como secas. Además, el conjunto de IC junto con la medición estadística proporciona una mayor precisión que cualquiera de las técnicas de IC individuales.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurofisiología
• Subjects:Biotechnology Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Neurophysiology
• Palabras claves:muestra de asfalto diferente, fuerza de cohesión, daño por humedad, técnicas de ci, técnicas individuales de ci, inteligencia computacional de arte, neuro difusa adaptativa, puntas tipo afm, microscopía de fuerza atómica, sistema de inferencia difusa
• Keywords:different asphalt sample, cohesion force, moisture damage, ci techniques, individual ci techniques, art computational intelligence, adaptive neuro fuzzy, afm tips type, atomic force microscopy, fuzzy inference system