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Artículo

Data-Driven Photovoltaic System Modeling Based on Nonlinear System IdentificationModelización de sistemas fotovoltaicos basada en datos e identificación de sistemas no lineales

Resumen

Las fuentes de energía solar fotovoltaica (FV) están ganando rápidamente potencial y popularidad frente a las fuentes convencionales de combustibles fósiles. A medida que aumenta la fusión de los sistemas FV con las fuentes de energía existentes, es esencial una identificación fiable y precisa del sistema FV, para hacer frente al cambio altamente no lineal de las características dinámicas y operativas del sistema FV. Este artículo aborda la identificación de las características de un sistema fotovoltaico con un convertidor de potencia conmutado. Se recogen datos medidos de entrada-salida de un panel FV real para utilizarlos en la identificación. Los datos se dividen en conjuntos de estimación y validación. Se analiza la metodología de identificación. Se identifica y selecciona un modelo Hammerstein-Wiener debido a su idoneidad para capturar mejor la dinámica del sistema FV, y se proporcionan resultados y discusión para demostrar la precisión de la estructura del modelo seleccionado.

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