Resumen

El modelado del movimiento de los pasajeros en las estaciones de tren de alta velocidad (HSR) ha sido un tema candente en el campo de la teoría del flujo peatonal. Sin embargo, se han realizado pocos esfuerzos para explorar el comportamiento de los pasajeros en el andén de las estaciones de trenes de alta velocidad. Este estudio propone un modelo de autómata celular (AC) para estudiar el comportamiento de embarque de los pasajeros en el andén de la estación HSR. Se realizan algunas pruebas numéricas para explorar los movimientos de los pasajeros y los complejos fenómenos de tráfico (por ejemplo, la trayectoria de cada pasajero, la congestión y el tiempo de viaje) que se producen durante el proceso de embarque. Los resultados numéricos ilustran que la tasa de afluencia de pasajeros y el comportamiento de elección de entrada tienen un impacto significativo en la eficiencia del embarque. Estos resultados pueden ayudar a los gestores a comprender el comportamiento de embarque de los pasajeros y a mejorar la eficiencia del embarque.

• Materias:Transporte urbano Señales de control de tráfico Accidentes de transito Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Urban transport Traffic control signs Traffic accidents Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:pasajeros, estación de alta velocidad, comportamiento de embarque, eficacia de embarque, fenómenos de tráfico complejos, comportamiento de elección de entrada, ferrocarril de alta velocidad, teoría del flujo peatonal, andén, modelización de pasajeros
• Keywords:passengers, hsr station, boarding behavior, boarding efficiency, complex traffic phenomena, entrance choice behavior, high speed railway, pedestrian flow theory, platform, modeling passengers