Comprender los requisitos del sistema del usuario en línea se ha convertido en algo muy crucial para los proveedores de servicios en línea. La existencia de muchos usuarios y servicios conduce a diferentes necesidades de los usuarios. El objetivo de este trabajo presentado es explorar los algoritmos de cómo optimizar la oferta de los proveedores proponiendo una nueva forma de representar los requisitos de los usuarios como funciones continuas dependientes del tiempo. Abordamos los problemas de la predicción de los requisitos del sistema y la reducción de la complejidad del modelo mediante la creación de los perfiles típicos de comportamiento del usuario.
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