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Artículo

Thermal Error Modelling of the Spindle Using Neurofuzzy SystemsModelización del error térmico del husillo mediante sistemas neurofuzzy

Resumen

Este artículo propone un nuevo modelo combinado para predecir la deformación del huso, que combina los modelos grises y el modelo ANFIS (sistema adaptativo de inferencia neurofuzzy). Los modelos grises se utilizan para preprocesar los datos originales, y el modelo ANFIS se utiliza para ajustar el modelo combinado. Las salidas de los modelos grises se utilizan como entradas del modelo ANFIS para entrenar el modelo. Para evaluar el rendimiento del modelo combinado, se realiza un experimento. Se utilizan tres resistencias térmicas Pt100 para monitorizar la temperatura del husillo y un sensor de corriente inductiva para obtener la deformación del husillo. Los resultados experimentales muestran que el modelo combinado puede predecir mejor la deformación del husillo en comparación con la red BP, y puede mejorar en gran medida el rendimiento del husillo.

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