Resumen

El horno rotatorio es un equipo importante en las industrias pesadas y su proceso de calcinación es el impacto clave en la calidad del producto. Debido a la dificultad de obtener un modelo algebraico preciso del proceso de calcinación, se estudia un método de modelado inteligente basado en ANFIS y algoritmos de clustering. En el modelo, se emplea ANFIS como estructura central, y con el objetivo de mejorar tanto su rendimiento en cómputo reducido como su precisión, se propone un novedoso algoritmo híbrido de clustering combinando los métodos FCM y Sustractivo. A continuación, se contrata un conjunto de datos cuasi aleatorios para probar el nuevo algoritmo de agrupación híbrido y los resultados indican su superioridad sobre los métodos FCM y Sustractivo. Además, un conjunto de datos de la actividad de control de éxito de los trabajadores sofisticados en el campo de la fabricación se utiliza para entrenar el modelo, y el modelo demuestra sus ventajas tanto en la convergencia rápida y más precisión de aproximación.

• Materias:Álgebra Análisis Matemático Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Algebra Mathematical Analysis Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:Horno rotatorio; proceso de calcinación; método de modelado inteligente; ANFIS; algoritmos de clustering; algoritmo de clustering híbrido.
• Keywords:Rotary kiln; calcination process; intelligent modeling method; ANFIS; clustering algorithms; hybrid clustering algorithm