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Fermentation Process Modeling with Levenberg-Marquardt Algorithm and Runge-Kutta Method on Ethanol Production by Saccharomyces cerevisiaeModelización del proceso de fermentación con el algoritmo de Levenberg-Marquardt y el método Runge-Kutta en la producción de etanol por Saccharomyces cerevisiae

Resumen

El núcleo de la elaboración del vino de arroz chino es un proceso típico de sacarificación y fermentación simultáneas (SSF). Para controlar y optimizar el proceso de SSF de la elaboración del vino de arroz chino, es necesario construir un modelo cinético y estudiar la influencia de la temperatura en el proceso de elaboración del vino de arroz chino. Se desarrolló un modelo cinético no estructurado que contiene 12 parámetros cinéticos y se utilizó para describir el cambio de los parámetros cinéticos en la fermentación del vino de arroz chino a 22, 26 y 30ºC. En el modelo se incluyeron los efectos de las inhibiciones del sustrato y del producto, y se consideraron cuatro variables: biomasa, etanol, azúcar y sustrato. Los valores R-cuadrado del modelo son todos superiores a 0,95, lo que revela que los valores de predicción del modelo pueden ajustarse muy bien a los datos experimentales. Nuestro modelo puede contribuir significativamente a la mejora del proceso industrial de producción de vino de arroz chino.

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  • Idioma:Inglés
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Información del documento

  • Titulo:Fermentation Process Modeling with Levenberg-Marquardt Algorithm and Runge-Kutta Method on Ethanol Production by Saccharomyces cerevisiae
  • Autor:Dengfeng, Liu; Ling, Xu; Weili, Xiong; Hong-Tao, Zhang; Chi-Chung, Lin; Lihua, Jiang; Baoguo, Xu
  • Tipo:Artículo
  • Año:2014
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Hindawi Publishing Corporation
  • Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
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