Resumen

El desarrollo del turismo aporta beneficios económicos, así como una presión adicional sobre el sistema de tráfico urbano. Por ejemplo, la hora de viaje de los turistas coincide con la hora punta de los desplazamientos diarios de los residentes urbanos. Los limitados recursos de tráfico urbano no pueden satisfacer las necesidades de desplazamiento de turistas y residentes urbanos al mismo tiempo, lo que provoca congestión de tráfico y baja eficiencia en los desplazamientos. Ahora, con el desarrollo de la tecnología inteligente, los turistas pueden obtener información en tiempo real sobre los sistemas de transporte a través de diversos canales y ajustar su comportamiento de viaje en consecuencia. Este estudio muestra el comportamiento de viaje de los turistas basándose en una encuesta realizada a los turistas de la ciudad de Yangzhou. Se analizan los datos de 1.500 entrevistas y se emplea un modelo logit multinomial (MNL) para establecer el modelo de predicción probabilística de la elección de la hora de salida de los turistas. Los resultados muestran que la información sobre el tráfico y otros factores relacionados con el turismo determinan la elección de la hora de salida de los turistas. Estos factores distinguen el comportamiento de viaje de los turistas del comportamiento de viaje diario de los residentes urbanos. Este estudio puede aportar sugerencias al departamento de gestión del turismo urbano para formular políticas más específicas y eficientes, al tiempo que se crea un entorno turístico más cómodo para los turistas.

• Materias:Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Accidentes de transito Seguridad del transporte Planificación de ruta
• Subjects:Transport infrastructure Transport engineering Traffic accidents Transport safety Path planning
• Palabras claves:turistas, comportamiento de viaje, residentes urbanos, recursos limitados de tráfico urbano, departamento de gestión del turismo urbano, modelo logit multinomial, entorno turístico confortable, comportamiento de viaje diario, elección de la hora de salida, baja eficacia de viaje
• Keywords:tourists, travel behavior, urban residents, limited urban traffic resources, urban tourism management department, multinomial logit model, comfortable tourism environment, daily travel behavior, departure time choice, low travel efficiency