Resumen

Este estudio explora el uso de una modelización híbrida de medias móviles integradas autorregresivas (ARIMA) y de redes neuronales para la estimación del campo eléctrico a lo largo de trayectorias verticales (edificios) cercanas a transmisores de Televisión Digital (TVD). El trabajo se realizó en la ciudad de Belém, una de las más urbanizadas de la Amazonia brasileña, e incluye un estudio de caso de la aplicación de esta modelización en los subescenarios encontrados en Belém. Sus resultados se compararon con las recomendaciones de la UIT P. 1546-5 y demostraron ser mejores en todos los subescenarios analizados. En el peor de los casos, la estimación del modelo fue aproximadamente un 65 etter que la de la UIT. También hemos comparado este modelo con una técnica de modelización clásica: el método de los mínimos cuadrados (LS). En la mayoría de las situaciones, el modelo híbrido obtuvo mejores resultados que el LS.

• Materias:Propagación de ondas Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Wave propagation Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Broadband Radio frequency waves
• Palabras claves:técnicas clásicas de modelización, modelo híbrido, mínimos cuadrados, red neuronal, recomendaciones itu, autorregresivo híbrido, televisión digital, ciudad de belém, ciudad urbanizada, modelización
• Keywords:classic modelling techniques, hybrid model, least square, neural network, itu recommendations, hybrid autoregressive, digital television, belém city, urbanized city, modelling