Resumen

Para investigar cómo los diferentes tipos de neuronas pueden producir patrones de pico conocidos, se propone en este trabajo un nuevo modelo computacionalmente eficiente. Este modelo puede ayudar a realizar los problemas de interconexión neuronal. El modelo puede demostrar varios comportamientos neuronales observados in vivo mediante una simple modificación de los parámetros. Los comportamientos incluyen el spiking tónico y fásico, el bursting tónico y fásico, la excitabilidad clase 1 y clase 2, el spike de rebote, el burst de rebote, la oscilación subumbral y el spiking acomodado junto con las respuestas de las neuronas de inhibición. Aquí, investigamos los patrones de picoteo neuronal en la enfermedad de Parkinson a través de nuestro modelo propuesto. El patrón anormal del núcleo subtalámico en la enfermedad de Parkinson puede ser estudiado a través de las variaciones en la forma y frecuencia de los patrones de disparo. Nuestro modelo propuesto introduce ecuaciones matemáticas, en las que estos patrones pueden derivarse y diferenciarse claramente unos de otros. Los comportamientos irregulares y arrítmicos del patrón de disparo del núcleo subtalámico en condiciones normales pueden transformarse fácilmente en los causados por la enfermedad de Parkinson mediante simples modificaciones de los parámetros en el modelo propuesto. Este modelo puede mostrar explícitamente el cambio de los patrones de actividad neuronal en la enfermedad de Parkinson, lo que puede conducir eventualmente a un tratamiento eficaz con dispositivos de estimulación cerebral profunda.

• Materias:Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva Fisiología vegetal
• Subjects:Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience Plant physiology
• Palabras claves:modelo propuesto, modificación de parámetros simples, parkinson, enfermedad, patrón de pico conocido, respuesta de las neuronas de inhibición, patrón de pico neuronal, problemas de interconexión neuronal, comportamiento del subtalámico, tipo de neuronas
• Keywords:proposed model, simple parameters modification, parkinson, disease, known spiking pattern, inhibition neurons response, neuronal spiking pattern, neuronal interconnection issues, behavior of subthalamic, type of neurons