Resumen

Las perturbaciones en las redes de transporte público tienen consecuencias negativas tanto para los pasajeros como para los gestores del servicio. Para evaluar los efectos de las perturbaciones en el comportamiento de los pasajeros, se utilizan ampliamente diversos métodos, módulos de simulación y modelos matemáticos. Sin embargo, estos métodos incluyen muchos supuestos en aras de la simplicidad. Aquí utilizamos módulos de microsimulación multiagente para simular escenarios complejos de la vida real. Aspectos que nunca se habían modelizado juntos de forma explícita son la capacidad de la red y el efecto de la interrupción sobre los pasajeros a bordo, que podrían necesitar apearse de los servicios interrumpidos. Además, nuestra simulación y el módulo desarrollado proporcionan un marco que puede aplicarse tanto a la planificación del transporte como a la gestión en tiempo real de las perturbaciones de la red a gran escala. Formalizamos el problema de asignación basado en agentes en redes de tránsito capacitadas para situaciones de interrupción, en las que se dispone de cierta información sobre la interrupción. Extendemos un entorno de microsimulación para cuantificar con precisión el impacto y el número de agentes afectados directa e indirectamente por la interrupción, respectivamente, aquellos pasajeros que no pueden realizar su viaje debido a los servicios interrumpidos (pasajeros directamente afectados), y aquellos pasajeros cuyos servicios no se interrumpen pero experimentan efectos adicionales de aglomeración (pasajeros indirectamente afectados). Los resultados se analizan tanto desde la perspectiva de los pasajeros como para extraer recomendaciones más generales de planificación y política. Los enfoques de modelización y solución se aplican al sistema de transporte público multimodal de Zúrich (Suiza). Nuestros resultados muestran que las diferentes estrategias de difusión de la información tienen un gran impacto en los efectos directos e indirectos. A mayor difusión de la información, los efectos directos son más leves pero mayores en el espacio, y surgen efectos negativos indirectos. Los escenarios con menos información, en cambio, afectan muy fuertemente a pocos pasajeros, mientras que el efecto indirecto es menos negativo para el resto de la red.

• Materias:Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Accidentes de transito Seguridad del transporte Planificación de ruta
• Subjects:Transport infrastructure Transport engineering Traffic accidents Transport safety Path planning
• Palabras claves:pasajeros, perturbaciones, servicios, diferentes estrategias de difusión de la información, sistema multimodal de transporte público, efectos adicionales de aglomeración, difusión más temprana de la información, efectos negativos indirectos, planificación más general, módulos de microsimulación multiagente
• Keywords:passengers, disruption, services, different information dissemination strategies, multimodal public transport system, additional crowding effects, earlier information dissemination, indirect negative effects, more general planning, multiagent microsimulation modules