Resumen

Se establece un modelo matemático para redes de colas de tipo M/G/1 con múltiples aplicaciones de usuario y recursos limitados. El objetivo es desarrollar un algoritmo dinámico distribuido para este modelo, que soporte todo el tráfico de datos de la forma más eficiente posible y tome decisiones óptimamente justas sobre cómo minimizar el coste de rendimiento de la red. Se proporciona un algoritmo de optimización del gradiente de la política en línea basado en un único camino de muestra para evitar sufrir la "maldición de la dimensionalidad". Se demuestran las propiedades de convergencia asintótica de este algoritmo. Los ejemplos numéricos aportan valiosas ideas para acercar la teoría matemática a la práctica de la ingeniería.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:algoritmo de optimización del gradiente de la política en línea, propiedades de convergencia asintótica, aplicaciones de usuarios múltiples, coste de rendimiento de la red, trayectoria de muestra única, redes de colas tipo, algoritmo, ejemplos numéricos, tráfico de datos, práctica de ingeniería
• Keywords:online policy gradient optimization algorithm, asymptotic convergence properties, multiple user applications, network performance cost, single sample path, type queueing networks, algorithm, numerical examples, data traffic, engineering practice