Resumen

Para resolver los problemas de pérdida de datos y de intervalo desigual de la velocidad de la rueda de impulso (MW) durante el funcionamiento estable de un satélite, este artículo presenta un modelo AR multidimensional. Se utiliza un método de interpolación de Lagrange para convertir las mediciones en datos de intervalo desigual, y se adopta el algoritmo FFT para calcular el periodo de variación de la velocidad de la MW. La larga secuencia de datos se convierte en series temporales multidimensionales, basándose en los datos de intervalos iguales y en el periodo. Se establece un modelo AR multidimensional y se utiliza el método de mínimos cuadrados para estimar los parámetros del modelo. El modelo propuesto predice la tendencia futura de los datos. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo de predicción puede lograr la predicción a través del ciclo de los datos de velocidad del MW.

• Materias:Motores (Mecánica) Vehículo espacial Ingeniería Aeronáutica
• Subjects:Engines Space vehicles Aeronautical Engineering
• Palabras claves:modelo ar multidimensional, datos de intervalo igual, periodo de mw, métodos de interpolación de lagrange, series temporales multidimensionales, tendencias de datos futuros, problema de datos, intervalo de impulso, secuencia de datos larga, datos de velocidad de mw
• Keywords:multidimensional ar model, equal interval data, period of mw, lagrange interpolation methods, multidimensional time series, future data trends, problem of data, interval of momentum, long data sequence, mw speed data