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Agent-Based Modelling and Simulation to Assess the Impact of Parking Reservation SystemModelización y simulación basadas en agentes para evaluar el impacto del sistema de reserva de aparcamiento

Resumen

Con la creciente popularidad de los teléfonos inteligentes, el Sistema de Reserva de Aparcamiento (PRS) resulta práctico para reducir el tiempo de desplazamiento en la búsqueda de plazas libres. El objetivo de este estudio es evaluar explícitamente el impacto del PRS. Este trabajo se inició con el análisis de los procesos de búsqueda de plazas libres y toma de decisiones de reserva de aparcamiento. Los vehículos se dividieron en dos categorías: los inteligentes y los normales. Sólo los vehículos inteligentes pueden reservar aparcamiento de antemano, mientras que los normales tienen que buscar plazas libres. Todos los componentes implicados se trataron como agentes diferentes, incluidos los vehículos, los aparcamientos, la red y el centro de gestión. A partir de ahí, se introdujo la simulación basada en agentes para evaluar el rendimiento de los escenarios con distintos índices de penetración. Los resultados de la simulación indican que el tiempo medio de viaje aumenta con la mejora de los índices de penetración para los vehículos normales. El método de evaluación presentado en este estudio ayudaría a promover las prestaciones de los PRS en las zonas urbanas.

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