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Esta tesis presenta un modelo de caja gris del contenido de temperatura y humedad para cada capa del cartón multicapa dentro de la sección de secado una planta papelera.
La distribución de la humedad dentro del cartón es una variable importante para su calidad, pero desafortunadamente no es medible en línea.
El principal objetivo de este trabajo es un modelo que prediga la evolución de la humedad durante el secado, para ser usado por operarios e ingenieros de proceso como una estimación de variables no medibles dentro de la sección de secado.
El secado del cartón es un proceso complejo y no lineal. No se entienden completamente los fenómenos físicos, y el secado depende de cierto número de parámetros desconocidos y características no modelables o no medibles.
El enfoque de modelamiento de caja gris, el cual consiste en usar las mediciones disponibles para estimar perturbaciones desconocidas, es un enfoque adecuado para modelar la sección de secado.
Uno de los problemas principales encontrados en el modelamiento de la sección de secado es la falta de medidas para validar el modelo. Consecuentemente, la exactitud y unicidad de las variables y parámetros estimados no están garantizadas.
Por ello, se llevaron a cabo análisis de observabilidad e identificabilidad, y los resultados sugieren que la estructura del modelo seleccionado es observable e identificable bajo la suposición que están disponibles las mediciones específicas. Basada en estas medidas, la autora llevó a cabo mediciones estáticas en la sección de secado para identificar los parámetros del modelo. Los parámetros son identificados usando un conjunto de datos, y los resultados son validados con otros conjuntos de datos.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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