Resumen

En ingeniería de confiabilidad y análisis de vida útil, muchas unidades del producto fallan con diferentes causas de falla, y algunas pruebas requieren un estrés mayor al estrés normal. Además, necesitamos diseñar experimentos de vida que presenten una metodología para formular problemas científicos e ingenieriles utilizando modelos estadísticos. Por lo tanto, en este artículo, adoptamos un modelo de prueba de vida acelerada de estrés parcialmente constante para presentar los tiempos hasta la falla en un corto período de tiempo para productos de vida Gompertz. Además, considerando que las unidades fallan con solo dos causas independientes de falla y se prueban bajo un esquema de censura híbrida generalizada de tipo I, se construyeron los datos. Los datos obtenidos se analizan con dos métodos de estimación, máxima verosimilitud y métodos de Bayes. Estos dos métodos se utilizan para construir los estimadores de punto e intervalo con la ayuda del método MCMC. Los resultados desarrollados se miden y comparan en un estudio de Monte Carlo

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Ingeniería de confiabilidad; Análisis de vida útil; Estrés; Prueba de vida acelerada; Modelos estadísticos; Máxima verosimilitud
• Keywords:Reliability engineering; Lifetime analysis; Stress; Accelerated life test; Statistical models; Maximum likelihood