Resumen

Con el rápido desarrollo de aplicaciones basadas en datos y de gran ancho de banda en la interfaz norte del Software Defined Networking (SDN), se genera dinámicamente un gran flujo de datos con altas tasas de crecimiento en las redes de centros de datos basadas en SDN. Sin embargo, un problema significativo que se enfrenta en la comunicación de grandes flujos de datos es cómo verificar su autenticidad en un entorno no confiable. El tráfico de grandes flujos de datos tiene características de sensibilidad de seguridad, aleatoriedad del tamaño de los datos y sensibilidad a la latencia, lo que ejerce una gran presión en el sistema de comunicación basado en SDN durante eventos de suplantación masivos. Además, el controlador SDN puede sobrecargarse bajo condiciones de verificación de grandes flujos de datos debido al rápido aumento de aplicaciones intensivas en ancho de banda y requisitos de respuesta rápida. Para resolver estos problemas, proponemos un modelo de autenticación adaptativa de dos fases (TAAM) mediante la implementación de validación de dirección de origen (SAVI) para la verificación de

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Datos; Flujo de big data; SDN; Autenticación; Spoofing; TAAM
• Keywords:Data-driven; Big data stream; SDN; Authentication; Spoofing; TAAM