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Adaptive-AR Model with Drivers’ Prediction for Traffic SimulationModelo adaptativo de AR con predicción de conductores para simulación de tráfico

Resumen

Presentamos un modelo novedoso llamado ARAdaptive-AR basado en un conocido modelo basado en continuidad llamado AR Aw y Rascle (2000) para la simulación de flujos de tráfico vehicular. Sin embargo, en el modelo estándar basado en continuidad, los vehículos suelen seguir los flujos de forma pasiva, sin tener en cuenta el comportamiento y la efectividad de los conductores. Con el fin de simular flujos de tráfico reales, ampliamos el modelo con algunos factores, que incluyen la efectividad de la predicción de los conductores, el tiempo de reacción de los conductores y los tipos de conductores. Demostramos que nuestro modelo AR es efectivo y los resultados de los experimentos concuerdan bien con la experiencia en el mundo real. Se ha demostrado que dicho modelo hace que los flujos de vehículos se comporten de manera más realista y se acerquen más al tráfico de la vida real que el modelo AR (abreviatura de Aw y Rascle e introducido en Aw y Rascle (2000)) mientras manti

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