Resumen

Al realizar la eliminación de ruido con el método de la ecuación de difusión anisotrópica de Weickert, las texturas y los detalles se verán comprometidos. Se añade un término de fidelidad a la ecuación de Weickert, y el coeficiente del término de fidelidad variará adaptativamente con la imagen instantánea, lo que hace que el término de difusión y el término de fidelidad lleguen a un mejor compromiso. De lo contrario, al decidir las direcciones de los bordes, debido a la gran suavidad de la función lineal gaussiana, se perderán algunas otras direcciones de los bordes ocultas en la dirección principal. Para preservar estas direcciones de borde detalladas, se sustituye el umbral wavelet no lineal por el núcleo gaussiano. Además, para preservar al máximo las texturas y los detalles, se introduce un tensor de difusión no local, y los dos valores propios se reajustan combinando los dos métodos: difusión que realza los bordes y difusión que realza la coherencia. Los experimentos demuestran que el nuevo modelo tiene un efecto evidente en la conservación de texturas y detalles.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:término de fidelidad, detalles, texturas, otras pocas direcciones de borde, ecuación de difusión anisotrópica, direcciones de borde detalladas, función gaussiana lineal, umbral wavelet no lineal, tensor de difusión no local, weickert
• Keywords:fidelity term, details, textures, few other edge directions, anisotropic diffusion equation, detailed edge directions, linear gaussian function, nonlinear wavelet threshold, nonlocal diffusion tensor, weickert