Resumen

La preasignación de recursos de emergencia es un mecanismo que aumenta la preparación ante accidentes de tráfico inciertos en diferentes condiciones meteorológicas. Este artículo introduce el concepto de probabilidad de accidente de los puntos negros y un método mejorado de frecuencia de accidentes para identificar los puntos negros de accidentes y obtener la probabilidad de accidente. Al mismo tiempo, proponemos un modelo de minimización de arrepentimiento aleatorio (RRM) de tres etapas para minimizar el valor de arrepentimiento del atributo de tiempo de respuesta global, coste y demanda, que asigna los recursos de emergencia limitados a los puntos con mayor probabilidad de accidente. Debido a la complejidad computacional de nuestro modelo, se desarrolla un algoritmo genético para resolver una instancia a gran escala del problema. Un estudio de caso se centra en los datos de accidentes por lluvias de tres años en Weifang, Linyi y Rizhao (China) para comprobar la corrección y validez de la aplicación del modelo.

• Materias:Planificación de la producción Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Production planning Transport infrastructure Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:modelo, probabilidad de accidente, puntos negros, método mejorado de frecuencia de accidentes, diferentes condiciones meteorológicas, recursos de emergencia limitados, tiempo de respuesta global, accidentes de tráfico inciertos, puntos de accidente, estudio de casos
• Keywords:model, accident probability, black spots, improved accident frequency method, different weather conditions, limited emergency resources, overall response time, uncertain traffic accidents, accident spots, case study